恩智浦20年护航全国大学生智能车竞赛

来源：恩智浦| 发布日期：2025-10-28 18:00:01 浏览量：

近日，第二十届全国大学生智能汽车竞赛总决赛在杭州落下帷幕。作为赛事连续20年的核心战略支持方，恩智浦半导体（前身为飞思卡尔）从技术平台到教育资源，持续为大赛提供全方位支撑。二十年来，赛事累计吸引近50万人次参与，已成为中国高校工程教育创新实践的重要标杆。

本届大赛中，恩智浦重点支持了两大特色组别：智能视觉组与极速光电MicroPython组，并联合合作伙伴逐飞科技推出直播培训、云实验室及系列学习资料，推动嵌入式AI、增强现实（AR）和简化开发模式在学生创新项目中的深度应用。

智能视觉组：嵌入式AI+AR实现技术突破

智能视觉组今年迎来关键升级，任务由传统的“识别搬运卡片”改为更具挑战性的“识别并分类推箱子”，同时引入增强现实（AR）技术辅助比赛。通过将虚拟图像叠加至真实赛道，系统可在不改变物理环境的情况下动态切换识别目标，大幅提升测试样本多样性与识别准确率，有效规避现场光照、遮挡等干扰因素。

恩智浦20年护航全国大学生智能车竞赛

▲大赛秘书处卓晴老师（右二）、王鹏老师（右一）在总决赛上为智能视觉组挑战赛获奖选手颁发奖品

该模式的实现依托于恩智浦高性能跨界MCU平台，其高主频处理能力与内置专用AI加速单元（如NPU）可高效运行轻量化神经网络模型，无需依赖云端算力即可完成实时图像推理。在总决赛中，多支队伍实现了“寻迹与识别同步”的复杂操作，部分车模单圈识别图像达100张，充分验证了边缘AI在低延迟、高可靠性场景下的实用价值。

极速光电MicroPython组：降低门槛，普惠创新

另一大亮点是极速光电MicroPython组，旨在通过MicroPython开发模式降低嵌入式系统的学习门槛。该组别吸引了197支队伍进入线下赛，42支晋级全国总决赛。相比传统C/C++开发，MicroPython大幅简化了代码编写与调试流程，使低年级学生及非电子专业背景的参赛者也能快速上手，促进跨学科融合与创新。

备赛期间，恩智浦与逐飞科技组织多场线上直播培训，由技术专家演示MicroPython编程技巧与系统优化方法，帮助学生快速掌握开发工具链。

以赛育人，培育未来工程师

“教育不是灌输，而是点燃。” 智能车大赛秘书处主任卓晴教授指出，恩智浦20年的坚持不仅是技术赞助，更是对工程教育生态的长期投入。智能视觉组培养了具备边缘AI与计算机视觉能力的复合型人才，而MicroPython组则推动了快速开发与敏捷创新理念的普及，为物联网、智能汽车等领域输送新鲜血液。

未来，恩智浦将继续以技术创新为驱动，深化产学研协同，推动大赛成果向产业应用转化，助力中国智能科技人才梯队建设。

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