恩智浦i.MX RT700：AI眼镜低功耗语音处理新方案

来源：恩智浦| 发布日期：2025-10-28 16:00:01 浏览量：

随着AI眼镜逐步进入消费市场，续航能力成为制约用户体验的关键瓶颈。受限于紧凑的机身空间与电池容量，多数产品在典型使用场景下的续航仅为3-4小时。其中，持续运行的语音监听与交互功能是主要功耗来源之一。如何在保障实时响应的同时实现超低功耗，成为MCU平台设计的核心挑战。

NXP推出的i.MX RT700跨界MCU为此类应用提供了系统级解决方案。该芯片采用“多域电源架构+专用音频加速单元+智能动态调压”的综合设计，针对AI眼镜的语音感知闭环进行深度优化。

在语音交互流程中，设备大部分时间处于低功耗监听状态。i.MX RT700通过精细划分电源域，仅保留MICFIL（PDM麦克风接口）和DMA模块运行，并启用硬件级VAD（HWVAD）功能，在无需唤醒主处理器的情况下即可检测语音活动。结合多种低功耗模式配置，系统静态功耗可降至极低水平，显著延长待机时间。

一旦检测到语音信号，系统迅速切换至高性能处理状态，执行唤醒词识别、噪声抑制、回声消除等复杂任务。此时，i.MX RT700的Cadence Tensilica HiFi4 DSP与集成的eIQ Neutron NPU协同工作。HiFi4 DSP专精于音频预处理与传统算法执行，而NPU则以高达41.6 GOPS的算力加速深度学习模型推理。实测数据显示，在运行典型卷积网络时，NPU的能耗仅为Cortex-M33核心的1/106，大幅提升能效比。

在双向通话场景中，DSP内置的Audio Frame Work Pipeline支持模块化音频处理链构建，简化开发流程并减少CPU干预。同时，系统可根据负载动态调整工作频率与电压，轻载时降频降压以节能，重载时提升性能确保实时性。

更进一步，芯片集成PVT（工艺、电压、温度）传感器，实时监测运行环境，动态调节供电电压至“最低可用”水平，在保证逻辑稳定性的前提下最大限度降低动态功耗。

这一系列技术组合使i.MX RT700在保持高性能语音处理能力的同时，实现了业界领先的能效表现，为AI眼镜等对功耗极度敏感的可穿戴设备提供了从感知、唤醒到处理的全链路低功耗语音解决方案。

深圳市中芯巨能电子有限公司代理销售NXP旗下全系列IC电子元器件，为制造业厂家的工程师或采购提供选型指导+数据手册+样片测试等服务。如需产品规格书、样片测试、采购等需求，请加客服微信：13310830171。

上一篇：意法半导体边缘AI助力松下电动自行车实现胎压预警

下一篇：恩智浦20年护航全国大学生智能车竞赛