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2023年10月,松下Cycle Technology推出首款搭载智能胎压预警系统的电动助力自行车TiMO A,其核心技术依托于意法半导体(STMicroelectronics)的边缘AI解决方案。该系统无需额外传感器,即可实现对轮胎压力的实时监测与异常预警,为中端电动自行车市场提供了一种高性价比、高可靠性的主动安全方案。
传统胎压监测系统(TPMS)依赖安装在轮毂内的压力传感器和无线传输模块,成本较高,限制了其在普及型车型中的应用。为此,松下创新采用基于AI的软件算法,利用车辆原有的前后轮速传感器数据进行分析。当轮胎失压时,滚动半径变化会导致前后轮速出现可识别的偏差。通过监督学习训练的机器学习模型,系统可精准捕捉此类异常模式,实现无硬件改动的“软性”胎压监测。

该AI模型部署在电动自行车电机控制器所采用的意法半导体STM32F3系列MCU上。该芯片已承担电机矢量控制与助力调节等核心任务,资源占用超过70%。得益于意法半导体提供的STM32Cube.AI工具链,松下成功将神经网络模型压缩并优化,使其能够在有限的Flash和RAM资源下高效运行,推理延迟低,不影响原有控制功能。
STM32Cube.AI不仅显著减小了模型体积,还实现了内存分配自动化,提升了开发效率。即便在道路振动、侧风等复杂工况下,系统仍能保持高检测准确率,有效避免误报或漏报。一旦检测到胎压异常,车辆控制系统即通过显示屏向骑手发出提醒,支持预测性维护,提升骑行安全与舒适性。
松下Cycle Technology开发部软件开发科经理Hiroyuki Kamo表示:“意法半导体的边缘AI生态系统让我们在不增加硬件成本的前提下实现了智能化升级。STM32F3的高性能与STM32Cube.AI的易用性,是项目成功的关键。”
此次合作标志着边缘AI技术在电动出行领域的成熟落地。意法半导体通过提供从MCU到AI工具链的完整解决方案,赋能客户在资源受限的嵌入式设备中实现复杂智能功能。未来,松下计划将该技术推广至更多车型,而这一模式也为工业控制、智能家居等领域的智能化升级提供了可借鉴的范例。
深圳市中芯巨能电子有限公司代理销售意法半导体(STMicroelectronics)旗下全系列IC电子元器件,为制造业厂家的工程师或采购提供选型指导+数据手册+样片测试等服务。如需STM32F3系列等产品规格书、样片测试、采购等需求,请加客服微信:13310830171。