瑞萨电子加速AIoT设计，赋能从云到边缘的智能

随着物联网（IoT）设备数量的激增和应用场景的多样化，传统的以云为中心的智能架构已无法满足实时性、安全性和能效的要求。为了实现真正的智能化，去中心化的人工智能（AI） 成为关键。瑞萨电子凭借其全面的AI/ML开发者技术栈，覆盖传感、连接、计算与执行的广泛产品组合，正助力开发者在边缘和端点设备上部署高效、独立于云的推理引擎。

为什么选择瑞萨电子？

瑞萨电子提供了一个集成化的AI/ML开发人员堆栈，支持视觉、语音和实时分析等多种应用。无论您是自研模型、进行迁移学习，还是寻求定制咨询服务，瑞萨都能为您提供相应的工具和工作流程。其丰富的解决方案库包含应用示例、工具箱、解决方案套件和硬件参考套件，帮助开发者快速启动项目。

此外，瑞萨拥有一个广泛且值得信赖的合作伙伴生态系统，提供商业级解决方案，确保项目的顺利实施和技术支持。

去中心化AI的优势

传统IoT架构依赖于云端处理，导致延迟高、数据隐私问题突出以及网络负载过重。通过将智能下放到边缘和端点设备，去中心化AI带来了以下显著优势：

实时响应

减少延迟：通过在源端转换数据，最大程度地减少了传输时间，优化了时间敏感型应用的处理。

即时决策：边缘设备可以立即对数据做出反应，无需等待云端指令，提升了系统的响应速度。

安全与数据隐私

增强安全性：通过在设备端处理数据，减少了数据传输过程中可能遭遇的安全威胁。

数据隐私保护：设备端的数据处理与硬件信任根紧密结合，确保敏感信息不被泄露。

网络敏捷性

提高数据引力：通过在源头操作数据，最大限度地提高了数据的利用效率。

降低能耗成本：减少不必要的数据传输，降低了网络带宽需求和能耗。

瑞萨电子如何加速AIoT设计

瑞萨电子为AI/ML开发者提供了一个综合解决方案堆栈，涵盖了从传感、连接、计算到驱动的各个环节。其丰富的产品系列包括：

核心AI组件

MPU/MCU：RA Arm® Cortex-M® MCU、RX 32位高性能MCU、RL78低功耗MCU等，适用于不同层级的智能处理需求。

时序控制：精确的时间同步和管理，确保系统稳定运行。

功率管理：高效的电源管理方案，延长电池寿命并提高能效。

内存接口：高速存储接口，提升数据读写速度。

边缘AI

MPU：强大的处理能力，适合复杂的数据处理任务。

时序控制与功率管理：确保边缘设备的高效运行。

内存接口：优化数据存取效率，提升整体性能。

端点AI

MPU/MCU：低功耗、高性能处理器，适用于资源受限的端点设备。

连接：支持多种无线通信协议，确保设备间的无缝互联。

AMS与CMIC：模拟前端和混合信号集成电路，提升传感器数据采集精度。

丰富的软件与工具

瑞萨提供的AI/ML软件工具涵盖多个领域，包括：

视觉应用

e-AI翻译器：将训练好的AI模型转换为嵌入式设备可执行的代码。

DRP-AI转换器：优化神经网络模型，提升推理性能。

DRP-AI TVM：基于Apache TVM的优化框架，支持多种硬件平台。

AI Navigator：简化AI模型部署流程，提高开发效率。

语音应用

Cyberon DSpotter：用于语音识别的深度学习算法，支持多语言和方言。

Cyberon DSpotterNLU：自然语言理解模块，提升语音交互体验。

实时分析

Reality AI工具：生成和构建TinyML/Edge AI模型，支持高级信号处理。

RealityCheck™暖通空调：AI驱动的HVAC系统故障检测与预测维护解决方案。

RealityCheck™电机：条件监测与预测性维护功能，无需额外传感器。

嵌入式软件与工具

灵活软件包（MCU）：简化固件集成，提高开发灵活性。

CIP Linux（MPU）：工业级Linux发行版，确保长期支持和稳定性。

AI SDK（RZ/V2L, RZ/V2H, RZ/V2N）：专用SDK，加速AI应用开发。

瑞萨电子代理商-深圳市中芯巨能电子有限公司，为制造业厂家的工程师或采购提供选型指导+数据手册+样片测试+技术支持等服务。如需产品规格书、样片测试、采购、技术支持等需求，请加客服微信：13310830171。