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在2026年国际消费电子展(CES)上,恩智浦半导体与GE医疗联合展示了两项基于安全边缘人工智能的创新医疗概念——智能麻醉交互系统与新生儿实时监护方案。此次合作标志着双方将恩智浦在高性能、高安全性边缘计算领域的技术积累,与GE医疗数十年的临床洞察深度融合,共同推动设备端AI在急症护理环境中的落地应用。

在手术室和新生儿重症监护室(NICU)等对响应速度与可靠性要求极高的场景中,传统依赖云端的AI方案往往受限于网络延迟与数据隐私风险。而此次展示的两大概念均采用本地化边缘AI处理:所有数据在设备端完成采集、推理与决策,无需上传至云端,既保障了患者隐私,又确保了毫秒级响应能力。
首个概念聚焦麻醉给药流程优化。通过集成恩智浦eIQ AI工具包与语音识别模型,系统可实时解析麻醉医生的语音指令,实现免手动控制麻醉设备。该设计旨在减轻手术室中医生的认知负荷、降低警报疲劳,并减少人为操作失误,让医护人员更专注于患者照护。
第二个概念面向新生儿智能监护。借助搭载恩智浦NPU的边缘平台,系统可实时分析摄像头画面,自动识别婴儿是否处于哭闹状态、床上是否存在异物、或是否翻身成俯卧位等高风险姿势。一旦检测到异常,系统将立即向护理团队发出提醒。所有图像处理均在设备本地完成,原始数据不出设备,严格符合医疗隐私与安全规范。
两大概念的开发严格遵循GE医疗“负责任AI”原则,涵盖功能安全、信息安全、隐私保护、有效性、透明度、可解释性与公平性七大维度。硬件平台基于恩智浦集成神经处理单元(NPU)的i.MX系列应用处理器及独立Ara NPU,软件栈则由eIQ AI工具包提供支持,确保从芯片到算法的全链路可信。
GE医疗患者护理解决方案首席数字与技术官Jeff Caron表示:“我们构建的是以临床医生为中心的AI——不是替代,而是辅助。与恩智浦的合作让我们能探索安全、低延迟的设备端AI,作为云端方案的有效补充。”
恩智浦执行副总裁Charles Dachs强调:“这次合作将临床信任与边缘智能结合,目标是打造真正可用、可靠且实用的AI系统。未来,我们希望从NICU监测、免接触交互,延伸至AI驱动的风险预测、自动化分诊乃至个性化治疗推荐。”
随着AI从“云端中心化”向“边缘分布式”演进,恩智浦与GE医疗的合作为高敏医疗场景提供了可复制的技术路径:在保障安全与隐私的前提下,将智能下沉至诊疗一线。这不仅提升了临床效率,也为下一代软件定义医疗设备奠定了基础。
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