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随着人工智能(AI)工作负载激增,AI服务器的功耗已达传统服务器的2–4倍,占数据中心总能耗的10%–20%。这一趋势对电源系统提出了更高功率密度、更高效率及更强动态响应能力的要求。为应对挑战,现代AI服务器电源正加速采用三项关键技术:宽禁带(WBG)功率器件、先进栅极驱动器和具备数字信号处理(DSP)能力的高性能控制器。
首先,碳化硅(SiC)MOSFET与氮化镓(GaN)FET凭借其高开关频率、低导通损耗和优异高温特性,已广泛应用于服务器电源单元(PSU)。相比传统硅基器件,WBG器件可显著减小磁性元件体积,提升功率密度,并支持更高效率的拓扑结构(如图腾柱PFC、LLC谐振转换器)。同时,固态继电器正逐步替代机械继电器,带来更小尺寸、更高可靠性和更好的热稳定性。
其次,电源控制架构正从模拟向全数字化演进。Microchip的dsPIC33A数字信号控制器(DSC)成为关键使能技术。该系列DSC主频高达200 MHz,集成多通道高速PWM、实时ADC和专用电源管理外设,可执行复杂控制算法(如自适应环路补偿、预测性电流分配),实现微秒级动态响应。双核架构进一步提升系统灵活性——副核处理高优先级电源环路,主核负责通信(如PMBus)与系统监控。

dsPIC33A的新特性与增强功能
此外,dsPIC33A支持实时固件升级与安全启动,通过加密认证防止固件篡改,满足数据中心日益增长的功能安全需求。其可配置PWM模块兼容多种拓扑(包括多相VR、ZVS/ZCS转换器),特别适用于GPU等瞬态负载高达数百安培的供电场景。
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