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在迈向L3及以上级别自动驾驶的进程中,高级驾驶辅助系统(ADAS) 对环境感知的精度、鲁棒性和全天候适应能力提出了前所未有的要求。传统摄像头和激光雷达在雨雾、强光或低照度环境下性能受限,而4D成像雷达凭借其穿透性强、可测速、可测高、抗干扰等优势,正成为下一代智能汽车感知系统的“核心传感器”。
其中,德州仪器(TI)推出的AWR2188单芯片毫米波雷达收发器,以其高集成度、可扩展性和对卫星雷达架构的支持,正在加速4D雷达在量产车型中的落地。
传统汽车雷达(3D雷达)可测量目标的:
距离(Range)
水平方位角(Azimuth)
相对速度(Doppler)
而4D成像雷达在此基础上增加了垂直角度(Elevation) 测量能力,从而能识别物体的高度信息——例如区分桥下通行车辆与桥梁本身、识别路面上的障碍物与低矮护栏、甚至检测蹲在车旁的维修人员(如图1所示)。

图1示意:4D雷达可生成包含高度信息的高分辨率点云,实现更精准的物体分类与场景理解。
此外,4D雷达采用大规模MIMO天线阵列(如8×8、16×16甚至32×32),通过多通道信号处理生成密集点云,显著提升:
角度分辨率(<1°)
探测距离(>350米)
多目标分辨能力(可同时跟踪数百个目标)
更重要的是,无线电波可穿透雨、雪、雾、灰尘,使4D雷达在恶劣天气下仍保持稳定性能,这是激光雷达和视觉系统难以比拟的优势。
过去,实现高分辨率4D雷达需级联多个4×4雷达芯片,不仅增加PCB面积、功耗和热管理难度,还提高了系统成本与开发复杂度。
而TI AWR2188作为一款单芯片8×8雷达收发器,直接集成了8个发射通道和8个接收通道,无需外部级联即可实现基础高分辨率成像。更关键的是,它支持多芯片级联:
2颗 → 16×16
3颗 → 24×24
4颗 → 32×32 超高分辨率阵列(如图2所示)

图2示意:AWR2188通过级联轻松扩展至32×32,满足远距(>350m)高精度探测需求(如图3)。
这种可扩展架构让Tier 1供应商和OEM可根据车型定位灵活选择方案——从经济型独立雷达到高端集中式感知系统,实现成本与性能的最佳平衡。
当前ADAS架构正从边缘处理(每个雷达独立处理数据)向卫星雷达架构演进:
卫星架构:雷达仅采集原始射频数据,通过高速接口(如CSI-2、Ethernet)传输至中央ECU统一处理
优势:
消除传感器间数据孤岛,构建全局环境模型
利用中央AI算力进行多传感器融合(雷达+摄像头+激光雷达)
支持OTA升级与软件定义功能迭代
AWR2188原生支持卫星架构,可与TI Jacinto™处理器等高性能计算平台无缝集成(如图4所示),为L3/L4自动驾驶提供低延迟、高带宽的原始数据流。

图4示意:AWR2188作为“感知前端”,将未处理数据送至中央域控制器,实现软件定义的ADAS功能。
4D成像雷达已广泛应用于:
前向长距感知(自适应巡航、自动紧急制动)
侧后方盲区监测(变道辅助、开门预警)
城市NOA(导航辅助驾驶)中的弱势道路使用者(VRU)检测
泊车环视增强(识别低矮障碍物、路沿高度)
随着成本下降与芯片集成度提升,4D雷达有望在2025年后成为中高端车型标配,并与视觉系统形成“互补冗余”,共同构建安全可靠的自动驾驶感知底座。
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