瑞萨电子推出RoX AI Studio：加速软件定义汽车的开发

随着软件定义汽车（SDV）概念的兴起，汽车行业正经历一场前所未有的变革。传统的线性硬件优先设计流程逐渐被更高效的软件优先策略所取代，这一转变不仅提升了研发效率，还推动了整个行业向更加智能化、互联化的方向发展。瑞萨电子作为全球领先的半导体解决方案供应商，通过其创新的R-Car Open Access (RoX) 平台和最新的RoX AI Studio工具，正在引领这场革命。

软件优先：从“左移”到云原生MLOps

在现代汽车中，嵌入的代码量已经超过1亿行，这使得持续更新与部署、多供应商集成以及大规模设计验证成为常态。为了应对这些挑战，瑞萨推出了R-Car软硬件开发平台，支持汽车电子电气（E/E）架构向更集中化的处理架构转型，涵盖高级驾驶辅助系统（ADAS）及自主驾驶汽车设计。去年，瑞萨进一步扩展了这一平台，推出了R-Car Open Access (RoX)，提供预集成、开箱即用的开发环境，集成了硬件、操作系统、软件栈及工具链，极大地加速了下一代汽车的开发进程。

瑞萨的“左移”策略旨在将测试和验证阶段提前至开发周期的早期，从而减少后期出现的问题。为此，瑞萨推出了RoX AI Studio——一个基于云原生机器学习运维（MLOps）理念的工具，旨在弥合云端AI模型训练与车载片上系统（SoC）部署之间的鸿沟。

RoX AI Studio：从实验室到实车的无缝衔接

在传统开发过程中，设计人员往往面临“实验室到实车”的脱节问题：在云端利用AI训练的方式与实际车载SoC上的功能部署存在显著差异。为了解决这一问题，瑞萨推出的RoX AI Studio提供了以下几项关键功能：

模型接入与注册：用户可以从瑞萨提供的经过筛选的模型库中选择，也可以导入自定义或专有模型，并在R-Car芯片上快速获得性能评估结果。

自动化更新：借助CI/CD工具链，自动发布并部署针对R-Car SoC的最新AI工具链版本，简化用户操作。

HIL评估：通过连接物理实验室中的R-Car芯片集群，用户可以远程运行推理实验，无需与硬件物理共置即可完成AI模型的验证。

结果与产出物：系统收集推理实验中的各项指标数据与日志，并将其汇总为可视化图表，便于分析和优化。

此外，RoX AI Studio还支持规模化实验，在实际运行条件下并行测试多个模型或变体，以比对其精度与延迟表现。这种灵活性使得开发者能够在开发板到位前即启动项目，并持续扩大规模。

提升开发效率与产品质量

对于汽车OEM厂商而言，缩短产品开发周期是当前的一大挑战。传统的三到四年平台开发节奏已经无法满足市场需求，制造商们正转向一到两年的快速开发模式，并通过持续的OTA更新为在售车型增添新功能。在这种背景下，采用“左移”策略的设计团队需要尽早借助目标设备进行软硬件测试。

瑞萨的RoX AI Studio通过简化开发者体验，打通从云端到实验室的基础设施管理，并提供自动化工作流，实现了预训练模型在R-Car SoC目标平台上的高效部署与评估。该平台支持并行实验而非串行实验，提供设备集群访问能力，使全球团队能够在开发板到位前即启动开发工作，并持续扩大规模。

这意味着OEM厂商能够更早地启动开发、减少后期意外状况的出现，实现软件投资从云端到车辆的复用，并为私有云部署和虚拟平台提供清晰路径，从而提升成果质量并缩短产品上市时间。

瑞萨代理商-深圳市中芯巨能电子有限公司，为制造业厂家的工程师或采购提供选型指导+数据手册+样片测试+技术支持等服务。如需产品规格书、样片测试、采购、技术支持等需求，请加客服微信：13310830171。