恩智浦与Au-Zone合作推出Raivin模块，革新边缘AI感知系统

在充满挑战的真实应用场景中——无论是尘土飞扬的建筑工地、雾气弥漫的田野还是崎岖不平的地形，自动设备需要具备可靠且实时的感知能力。为了解决这一难题，恩智浦与Au-Zone Technologies携手合作，推出了Raivin模块，一个集成了雷达传感、视觉处理和边缘AI推理的3D感知系统，旨在满足复杂操作环境下的实时数据处理需求，并确保系统的稳定性和灵活性。

Raivin模块：复杂环境下的感知革命

Raivin模块专为应对极端条件而设计，使机器能够在恶劣环境中实时处理复杂的环境数据并作出决策。该模块不仅融合了多种传感器的数据，还结合了预训练的AI感知模型和统一的软硬件架构，极大地简化了智能感知系统的部署过程。这标志着向可扩展自主系统的边缘发展迈出了关键一步。

据Au-Zone Technologies首席执行官Brad Scott介绍：“自主系统的下一步发展需要更强大、更精准且更具成本效益的实时3D空间感知能力。我们与恩智浦的合作正是为了满足这一需求。”

实时感知的新时代

传统的感知解决方案往往依赖单一传感器协议栈，难以在复杂多变的环境中提供稳定的感知支持。例如，仅使用摄像头的系统在低能见度或光照不足的情况下性能会显著下降；激光雷达虽然精度高但成本昂贵且能耗大；雷达虽然在恶劣天气下表现良好，但分辨率不足限制了其对物体分类的能力。

恩智浦运输与移动细分市场市场总监Altaf Hussain指出：“只有将雷达和视觉技术与边缘AI处理整合于同一个单元，我们才能打造足够快速、可靠且强大的系统，以满足下一代自主应用的需求。”

统一的软硬件协议栈

Raivin模块采用了从芯片到软件全栈式的设计理念，通过恩智浦提供的高性能计算和传感基础，以及Au-Zone提供的边缘AI软件协议栈与开发工具，实现了高效的协同工作。i.MX 8M Plus应用处理器提供了高达2.3 TOPS的计算能力，而S32R294雷达微控制器则确保了实时雷达信号处理及传感器融合能力。

此外，EdgeFirst Studio™开发平台使得工程师无需深厚的专业知识即可轻松实现雷达与视觉的融合，大大降低了开发门槛。这种端到端的方法不仅加速了开发进程，还减少了设计人员实现复杂多模态AI感知系统的难度。

真实应用场景中的突破性表现

在CES 2025上的现场演示中，Raivin展示了其在各种严苛环境下的卓越表现。无论是在雾霾环境下进行目标检测、跟踪，还是在强光条件下保持精准的目标跟踪，甚至在模拟降雨环境中保持高精度感知，Raivin都展现出了其强大的适应能力和稳定性。

特别是在低能见度环境下，雷达与AI的紧密协作补偿了视觉退化，确保了系统依旧具备可靠的感知能力。

大规模简化传感器融合

Raivin颠覆了传统传感器融合复杂、耗时的过程。通过集成预训练的AI模型和优化后的即用型硬件解决方案，Raivin大幅简化了传感器融合的部署流程，降低了定制化实现的难度，为OEM厂商提供了经过验证的可扩展3D感知系统。

总之，Raivin模块不仅代表了技术上的创新，也体现了恩智浦与Au-Zone之间深度合作的成功。通过将雷达、视觉和边缘AI深度融合至同一平台，Raivin加速了智能感知系统的部署，提升了系统的可扩展性，并确保了其在真实世界中的实用性。无论是应用于移动机器人、精准农业还是车队车辆管理，Raivin都能通过单一平台快速集成AI驱动的感知能力，助力各行各业迈向智能化新时代。