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意法半导体押注机器人感知革命:全栈传感器方案定义下一代智能体

来源:意法半导体| 发布日期:2026-01-30 16:00:01 浏览量:

当人形机器人从概念走向量产,当物流AGV在仓库中自主穿梭,当手术机器人完成毫米级操作——感知能力正成为决定机器人“智商”与“安全边界”的核心要素。意法半导体(STMicroelectronics)正以覆盖MEMS、视觉、环境与触觉的全品类传感器矩阵,系统性切入这一高增长赛道,并率先将边缘AI、功能安全与多模态融合深度集成于芯片级方案,为机器人产业化提供底层支撑。

多模态感知:从“看得见”到“懂环境”

“机器人不再是单一执行单元,而是需要理解动态世界的智能体。”意法半导体MEMS及光电传感器部门总监Jean-Marc Leang指出。为此,ST构建了业内最完整的机器人感知产品组合:

惯性传感:高精度6轴IMU(如LSM6DSV)内置智能传感器处理器(ISPU),支持片上运行轻量级AI模型;

深度视觉:FlightSense™ ToF传感器实现厘米级测距,适用于避障与手势识别;

环境感知:温湿度、气压、气体传感器保障复杂工况下的环境适应性;

触觉反馈:压力传感方案助力柔性抓取与人机安全交互。

这种“全感官”布局,使ST能精准匹配工业机器人对可靠性、服务机器人对低功耗、人形机器人对综合性能的差异化需求。

安全优先:功能安全成不可妥协的底线

在人机协作场景中,一次定位漂移或姿态误判都可能引发安全事故。ST将功能安全(FuSa)深度融入传感器设计:

工业级与汽车级器件(如ASIL-B认证IMU)支持冗余校验与故障诊断;

传感器布局与系统架构协同优化,确保运动控制不偏离预期轨迹;

网络安全机制防止感知数据被篡改,筑牢端到端信任链。

“安全不是附加功能,而是系统设计的起点。”Leang强调。这一理念已推动ST传感器被多家头部人形机器人企业采用。

融合+边缘智能:降低主控负担,提升能效

面对海量异构传感数据,ST通过两种路径实现高效融合:

硬编码融合(SFLP):在LSM6DS系列中实时融合加速度计与陀螺仪数据,输出精准姿态,功耗降低40%;

可编程ISPU:在最新MEMS中集成超低功耗RISC-V内核,支持客户部署自定义AI算法(如异常振动检测),减少数据上传至主处理器的需求。

这种“感知即计算”架构,显著减轻主SoC负载,延长电池续航——对移动机器人至关重要。

成本与性能的平衡术

机器人规模化落地的最大瓶颈之一是BOM成本。ST的策略是:

标准化平台:同一传感器内核衍生消费级、工业级、车规级版本,通过规模效应摊薄成本;

高集成度:单芯片集成多传感功能(如IMU+磁力计+气压计),减少外围元件;

微型化封装:2.5mm×3mm LGA封装适配空间受限的人形关节模组。

目前,ST已有超500款组件应用于机器人领域,并正筹建机器人技术卓越中心,整合MCU、电源、电机驱动等,提供模块化参考设计。

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