Emanate Wireless与Silicon Labs合作推出低成本高精度RTLS系统

Emanate Wireless携手Silicon Labs（芯科科技），利用MG26多协议无线SoC和机器学习（ML）技术，开发了一套电池供电、支持AI和蓝牙连接的门道定位监测点系统（doorway chokepoint system）。该系统实现了99.9%的房间级精度，并将每间病房的基础设施成本从超过1000美元降至仅约100美元，节省幅度超过85%，为医疗行业带来了新的自动化机遇。

高效室内定位：医院的新挑战

在医院环境中，高效且精准的室内定位跟踪一直是开发人员追求的目标。然而，在对精度要求极高的临床环境中实现这一目标却极具挑战性。传统的实时定位系统（RTLS）由于高昂的成本和复杂的部署，限制了其广泛应用。医院管理者希望以更具成本效益的方式实现临床级别的房间级精度，同时避免传统系统的复杂性和高额费用。

医疗运营中的低效问题

医院面临的一个主要低效环节在于对员工、患者及设备的追踪方式。从输液泵到便携式监护仪，病房内可能有数十种设备需要随时可用。当资产被错放或员工行动难以协调时，不仅浪费时间，还影响护理质量。据统计，医院员工平均每个班次要花费一小时来寻找物资和设备。传统的RTLS解决方案依赖于专有协议和密集的基础设施部署，导致硬件成本居高不下。安装过程繁琐，需大量布线和专用接收器，使得只有少数医院能够负担得起这些系统。

Emanate Wireless的创新突破

Emanate Wireless通过其RadioVision方案解决了这一难题。RadioVision由Silicon Labs的MG26无线SoC提供支持，内置矩阵向量处理器（MVP），加速AI/ML推理。与传统方法不同，RadioVision在每个房间门口部署一台紧凑型电池供电设备，形成一个无线“卡点”，从而判断标签是否进入或离开房间。该系统实现了99.9%的房间级精度，满足临床环境的需求。

核心在于一种专有的机器学习算法，能够分析连续的信号数据，准确识别通过门口的移动路径。每间病房的成本显著降低，仅为约100美元，为各种规模和预算的医院广泛采用打开了大门。此外，该系统采用低功耗蓝牙（Bluetooth LE），避免了以太网供电安装的复杂性，并在典型医院工作负载下提供长达五年的电池寿命。

多协议无线SoC与ML技术的应用

Silicon Labs的技术在实现Emanate Wireless的愿景中发挥了关键作用。BG22蓝牙SoC作为到达角（AoA）接收器，通过天线阵列监听标签收集CTE数据包并提取相位信息，以实现精确的方向定位。MG26对这些数据进行处理，并在集成的AI/ML加速器上运行机器学习推理。这种硬件加速的ML能力使Emanate Wireless能够在医院常见的多径和干扰环境中仍能以99.9%的精度区分门口跨越。

除了硬件，Silicon Labs提供的开发工具也加快了Emanate Wireless解决方案的开发进展。RAIL（Radio Abstraction Interface Layer）提供了可定制接口，而Simplicity SDK中的机器学习扩展则帮助Emanate Wireless无需大量定制即可实现目标。

结语

Emanate Wireless与Silicon Labs的合作，不仅大幅降低了RTLS系统的成本，还显著提升了其精度和可靠性。通过创新的门道定位监测点系统，医院可以更高效地管理资源，提高服务质量，最终改善患者的治疗体验。未来，随着更多医疗机构采用这类智能互联健康系统，医疗服务的整体效率和患者满意度有望得到进一步提升。这一合作也为其他行业探索类似应用提供了宝贵的经验和技术基础。

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