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11月25日,在AspenCore主办的“2025全球电子成就奖”颁奖典礼上,炬芯科技(Actions Semiconductor)凭借其基于SRAM模数混合存内计算架构的三核异构端侧AI芯片,荣膺“年度潜力AI技术公司奖”。这一奖项不仅肯定了其在低功耗AI芯片领域的原创性突破,更标志着中国企业在端侧智能计算赛道已具备全球竞争力。
当前,随着大模型向终端下沉,海量电池供电的AIoT设备——从无线麦克风到AI眼镜——亟需在毫瓦级功耗下实现本地化智能推理。传统冯·诺依曼架构因“存储墙”与“功耗墙”限制,难以兼顾算力与能效。炬芯科技另辟蹊径,采用存内计算(Computing-in-Memory, CiM)技术,将计算单元嵌入SRAM阵列,大幅减少数据搬运能耗,从根本上重构能效边界。
其首款端侧AI处理器采用CPU+DSP+NPU三核异构架构,NPU单核算力达100GOPS@500MHz,INT8精度下能效比高达6.4 TOPS/W——较传统AI加速器提升10至30倍。这意味着一颗纽扣电池即可支撑数周的持续语音识别或声学处理,为真正“Always-on AI”提供硬件基础。

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炬芯科技选择智能音频作为突破口,精准切入高价值场景。其芯片已支持声纹识别、AI美声、人声/乐器分离、定向传声、语义理解等十余项AI音频功能,并成功导入国际品牌旗舰无线麦克风产品,实现规模化量产。同时,在高端Party音箱、专业调音台及声卡领域,多家头部客户已完成项目立项,验证其在复杂声学环境下的实时处理能力。
尤为关键的是,该方案兼具超低延迟与本地化安全:所有AI推理均在设备端完成,无需上传云端,既保护用户隐私,又避免网络依赖,契合消费电子对响应速度与数据主权的双重需求。
为降低开发门槛,炬芯推出名为“ANDT”的全栈工具链,全面兼容TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流框架,支持模型一键部署与量化优化。开发者可快速将算法迁移至其硬件平台,显著缩短从原型到产品的周期。
未来,该芯片将拓展至智能手表、AI眼镜、工业预测性维护、物品分类识别等更广阔AIoT场景。凭借极致能效、成熟落地与开放生态,炬芯科技正从“音频专家”蜕变为“端侧AI基础设施提供商”。
此次获奖,不仅是对其技术硬实力的认可,更预示着存内计算这一颠覆性架构正从实验室走向产业爆发前夜。在全球端侧AI芯片竞赛中,炬芯科技已手握一张关键王牌。