ADI 携手 InoBat，联合开发面向 AI 算力的智能储能 BESS 平台

InoBat 与 ADI 达成合作意向，双方签署谅解备忘录（MOU），共同研发 i-Power + 智能电池储能系统 BESS 平台，面向超大规模储能、公用事业储能场景，融合 InoBat 电池技术与 ADI 智能电池管理、边云协同 AI 能力，匹配 AI 算力基础设施爆发的用电需求。

合作试点工作自 2026 年 10 月启动，先期落地基于 LFP 磷酸铁锂方案的储能集装箱原型，开放给意向客户开展性能实测验证，同步提供 MVP 最小可行产品的先期体验。项目试点选址于爱尔兰利默里克的 ADI Catalyst 创新加速中心，该平台汇聚产业链伙伴、技术专家，支持方案快速迭代、调试与落地验证。试点阶段，双方将敲定 i-Power + 整体系统架构，筛选生态合作方与核心供应商，完成 LFP 储能平台原型交付。

无线 BMS+EIS 电化学诊断，提升储能系统智能化水平

本次原型方案的核心亮点是搭载 ADI 无线电池管理系统 wBMS，省去电芯到 BMS 主控之间繁杂线束，简化储能集装箱布线结构，降低线束带来的故障点。同时系统引入电化学阻抗谱 EIS 诊断与异常识别算法，优化 SOC、SOH 估算精度，及时捕捉电池老化迹象，有效延长电池循环使用寿命，提升储能电站运行可靠性。

当前阶段以 LFP 储能为落地载体，而双方的长期技术路线规划，将这套智能架构迁移至钠离子电池储能系统。依托电芯级电压、温度、EIS 全维度解析能力，配套专属诊断算法，针对性识别钠离子电池独有的衰减特征，为下一代低成本储能方案赋能。

瞄准 AI 数据中心，重构储能基础设施标准

AI 数据中心、超算集群持续拉高电网负荷，对配套储能系统的响应速度、可靠性、智能化程度提出全新要求，传统储能方案已经难以适配算力场景严苛的供电标准。 InoBat 首席执行官 Marián Boček 提到，AI 算力正在重塑储能交付标准，需要在超大装机规模下兼顾响应速度、智能管控与稳定运行。双方技术互补，把电池本体技术和 ADI 边云 AI、智能电池管理技术融合，打造适配算力场景的储能平台，精准匹配行业真实需求。

ADI 全球事业部总负责人、EMEA 总裁 Martin Cotter 也表示，AI 驱动能源结构变革，智能储能是保障供电安全、高效稳定的关键一环。本次合作把预测性智能下沉至储能边缘端，缩短数据链路，加速下一代能源基础设施落地。

储能智能化成为算力基建配套核心方向

AI 算力场景的备电与调峰需求，正在推动储能从单纯的能量存储设备，升级为具备感知、诊断、预判能力的智能电力节点。i-Power + 平台打通电池材料、电池管理、边缘 AI 诊断链路，先落地 LFP 方案，再布局钠离子路线，为超大规模数据中心、工商业公用储能提供可演进的一体化 BESS 方案，助力算力基础设施配套能源体系高质量建设。