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瑞萨电子推出基于Arm Mbed OS的嵌入式图像处理系统开发平台,旨在加速智能相机、边缘AI视觉终端及教育类设备的原型设计与开发。该方案以RZ/A2M微处理器为核心,结合Mbed OS实时操作系统与MicroPython支持,构建了一个高度集成、易于扩展的软硬件开发环境。瑞萨电子代理商-中芯巨能为您介绍该方案的相关芯片及框图。

平台主控芯片RZ/A2M采用双核Arm Cortex-A9架构,主频最高1.2GHz,具备512KB L2缓存和大容量片上SRAM,支持外部DDR3/DDR3L/LPDDR2存储。其最大亮点是集成瑞萨独有的动态可配置处理器(DRP),一种硬件加速引擎,可在不占用CPU资源的情况下实现高速图像预处理,如降噪、边缘增强、色彩校正等。DRP支持低延迟、确定性处理,特别适合对实时性要求高的嵌入式AI视觉应用。
RZ/A2M支持多种图像传感器接口(如MIPI-CSI2、8/16/24-bit并行接口)和显示输出(HDMI、LCD),可直接连接摄像头模组与显示屏,简化系统架构。其丰富的外设接口包括千兆以太网、USB 2.0、SDIO、SPI、I2C等,便于扩展Wi-Fi、存储及其他功能模块。
为支持无线连接,方案推荐采用DA16200 Wi-Fi SoC,该芯片专为电池供电设备设计,具备超低功耗特性,支持802.11b/g/n,可通过SPI与主控通信,实现IoT云端连接。
音频处理由DA7219音频编解码器负责,支持立体声输入/输出、耳机驱动,并集成高级附件检测功能,可用于智能设备的音频接口管理。
ISL8022双路同步降压稳压器,分别提供3A和1.7A输出,用于核心板与DDR供电;
ISL80031 3A单路同步BUCK,适用于大电流负载;
ISL88002超低功耗电压监控器,确保系统可靠复位;
5X35023可编程时钟发生器,集成晶体,为系统提供精准时钟源;
AT25SL0641C 64Mbit SPI Flash,用于存储固件与图像数据。
该平台完全兼容Arm Mbed OS,开发者可通过Mbed在线编译器或本地工具链进行C/C++开发,快速实现传感器数据采集、网络通信、图像处理等功能。同时支持MicroPython,大幅降低编程门槛,特别适合教育、原型验证等场景。
瑞萨Gadget项目提供开源硬件设计与软件示例,包括摄像头驱动、Wi-Fi配置、HDMI输出等,开发者可基于参考设计快速搭建系统。平台支持实时图像捕获与处理,并可集成轻量级AI模型,实现边缘侧的物体检测、人脸识别等应用。
该方案适用于智能显示器、工业视觉传感器、安防摄像头、医疗成像设备及STEAM教育工具。其高集成度减少了BOM成本与PCB面积,而DRP加速器则提升了图像处理效率,为资源受限的嵌入式系统提供了高性能视觉处理能力。
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