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在AI芯片赛道，算力竞赛正悄然转向“每瓦性能”的较量。近日，边缘AI芯片公司 Mythic 宣布在其下一代模拟处理器（APU）中采用 Microchip旗下SST的memBrain™神经形态IP，基于SuperFlash®嵌入式非易失性存储（eNVM）技术，实现高达 120 TOPS/W 的推理能效——比传统GPU提升近百倍，为边缘设备与数据中心带来真正的“零功耗待机、高能效推理”新范式。
这一突破的核心在于 存内模拟计算（aCIM）。不同于传统数字架构需在内存与计算单元间频繁搬运数据，Mythic的APU直接在存储单元中完成乘累加运算。而SST的memBrain技术为此提供了理想载体：其SuperFlash存储单元可单次写入8位精度（8 bpc），读取电流低至个位数纳安级，同时支持10万次擦写与10年数据保持，完美契合AI模型权重长期稳定存储的需求。
更关键的是，SuperFlash并非实验室技术，而是经过市场验证的工业级方案——全球累计出货超1500亿颗，获所有十大晶圆厂授权，已在40nm、28nm工艺量产，22nm版本也在推进中。这种成熟度极大降低了Mythic的量产风险和开发周期。
Mythic CEO Taner Ozcelik博士坦言：“在评估所有eNVM方案后，只有memBrain能在超低功耗下满足我们对精度与可靠性的要求。”而Microchip边缘AI副总裁Mark Reiten则指出，该合作将推动AI从“云端集中”向“端-边-云协同”演进，尤其适用于工业视觉检测、车载ADAS、智能摄像头及低功耗服务器推理等场景。
例如，在工厂质检线上，搭载该APU的相机可在本地实时识别微米级缺陷，无需上传数据；在数据中心，它能以极低功耗处理语音唤醒或图像预筛任务，大幅降低整体TCO。
当行业还在堆叠晶体管追求TOPS时，Mythic与Microchip选择了一条更聪明的路：让存储器自己“思考”。这不仅是架构创新，更是对“AI能效墙”的一次精准破局——未来AI芯片的竞争，或将不再看谁算得更快，而是谁算得更“省”。
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