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安森美在GTC 2026展示800V架构与智能感知:推动AI数据中心和自动驾驶革新

来源:安森美| 发布日期:2026-03-19 11:01:30 浏览量:

在NVIDIA GTC 2026大会上,安森美(onsemi)展示了其最新的智能电源产品组合如何支持 800V汽车平台 和 下一代AI数据中心架构,以及先进的智能感知方案如何赋能汽车智能驾驶。随着AI算力需求的持续增长,安森美的技术正在将AI从虚拟世界引入现实应用中。

推动AI数据中心向800V架构转型

随着AI计算需求呈指数级增长,数据中心电力架构的升级成为行业关注焦点。安森美在此次展会上展示了其 800V/12V IBC板卡,该方案基于公司领先的 SiC技术,为高压总线架构下的关键转换节点提供高效、可靠的保护与转换能力。这种方案不仅提升了能效,还显著降低了数据中心的总体拥有成本(TCO),是面向未来高压数据中心架构的关键使能技术。

作为少数几家能够提供从电网到GPU全链路电源解决方案的供应商之一,安森美利用其先进的 碳化硅(SiC)和垂直氮化镓(vGaN)技术,覆盖了AI数据中心电力转换的多个关键环节:

供电入口:安森美EliteSiC分立器件与功率模块有效提升能效与功率密度;

PSU和电池备用单元:通过SiC Cascode JFET与PowerTrench T10 Si MOSFET的组合,提供了理想的高功率AC-DC转换解决方案;

系统保护:提供热插拔保护、eFuse等方案,确保系统在全负载范围内可靠运行。

AR0827图像传感器助力NVIDIA DRIVE生态系统

展会现场,沉浸式的 DRIVE AI视觉隧道 展示了传感技术对安全智能驾驶的强大赋能作用,而这一方案的核心正是 AR0827图像传感器。

作为安森美首款通过 NVIDIA DRIVE平台认证 的图像传感器,AR0827已深度集成至 NVIDIA DRIVE AGX Orin/Thor平台。该方案严格遵循 NVIDIA Halos安全原则,确保在复杂的真实交通场景中,AI能够做出更安全、更可靠的决策。

此外,AR0827系统的采用大幅降低了开发复杂度,缩短了评估周期,帮助团队更快实现从研发到量产部署的跨越。

智能电源与智能感知:AI规模化应用的基础

安森美的先进技术不仅限于电源管理,还包括智能感知。通过 碳化硅(SiC)和垂直氮化镓(vGaN)技术,实现了更高的功率密度、更快的开关速度和卓越的可靠性。结合领先的智能感知方案,如AR0827图像传感器,这些技术共同推动了AI的大规模应用。

具体来说,安森美的技术优势体现在以下几个方面:

高效电源管理:支持800V架构的数据中心,提高了能效并减少了运营成本;

智能感知:通过高精度图像传感器,增强了自动驾驶的安全性和可靠性;

无缝集成:与NVIDIA DRIVE平台的深度融合,简化了开发流程,加速了产品的上市时间。

使用注意事项

电源设计优化:在使用安森美的SiC和vGaN技术时,需特别注意PCB布局,以减少寄生电感,避免影响高频性能;

散热管理:高性能器件在高负载下会产生大量热量,建议采用有效的散热措施,如散热片或液冷系统;

兼容性测试:在实际应用前,务必进行充分的兼容性测试,确保所有组件协同工作,特别是在多供应商环境下;

固件更新:定期检查并更新固件,以获取最新的功能增强和安全补丁。

安森美的创新技术正推动着AI从实验室走向现实世界的广泛应用。无论是数据中心还是自动驾驶领域,其智能电源与智能感知方案都为未来的智能化发展奠定了坚实基础。通过不断的技术突破,安森美正引领AI产业迈向新的高度。

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