大联大世平联合恩智浦推出高性能边缘AI加速方案，赋能工业与物联网应用

随着人工智能应用场景的不断拓展，传统云计算在实时性、带宽和隐私保护方面逐渐显现瓶颈。特别是在自动驾驶、智能制造、医疗影像分析等对响应时间高度敏感的场景中，毫秒级延迟可能直接影响系统判断与执行效果。为此，边缘计算（Edge Computing）正成为推动AI落地的核心技术路径。

近日，大联大世平基于恩智浦最新推出的i.MX 95系列应用处理器，发布了一套面向边缘AI应用的高性能加速方案。该方案融合了NPU、GPU、ISP等多种核心模块，在图像识别、视频处理及机器学习推理等方面展现出卓越性能，适用于智能家居、工业自动化、车载视觉等多个领域。

恩智浦i.MX 95系列：多核架构+专用NPU，打造高效边缘AI平台

i.MX 95系列是恩智浦针对边缘侧AI任务优化的新一代应用处理器，采用异构多核设计，包括：

6个Arm Cortex-A55核心（最高频率1.8GHz）

1个Cortex-M7实时协处理器

1个Cortex-M33安全协处理器

此外，芯片内置eIQ Neutron神经处理单元（NPU），提供高达2 TOPS的算力，可显著提升深度学习模型的推理效率。相比传统GPU方案，NPU具备更高的能效比，更适合部署在功耗受限的终端设备中。

在图像处理方面，i.MX 95集成双ISP和Mali-G310 GPU，支持RGB-IR格式输入，并具备4K@60fps的编解码能力，可高效完成图像缩放、色彩空间转换、视频解码等任务，为摄像头类AI应用提供强大支撑。

开发工具完备，助力快速上手

为了降低开发者门槛，恩智浦与大联大世平共同提供了完整的开发支持体系，包括：

eIQ机器学习开发环境

PyeIQ Python API接口

TensorFlow Lite、ONNX、PyTorch等主流框架示例

elQ模型库与水印技术

NXP-nnstreamer演示案例

GUI配置指南与ATU模型库

这些资源使得开发者能够快速构建并部署定制化的AI算法，缩短产品上市周期。

灵活扩展，广泛适用各类边缘场景

本方案采用模块化设计，搭载独立SOM开发板，I/O接口可根据需求灵活配置。配套的I/O开发板提供丰富的外围接口，如：

HDMI / LVDS 显示输出

MIPI-CSI摄像头输入

PCIe Gen3高速扩展

USB 3.0/Type-C

CAN FD、UART、以太网等工业通信接口

这种高扩展性使方案可轻松适配于智慧工厂质检、智能安防监控、机器人视觉导航等多种边缘AI应用场景。

性能跃升，对比前代提升近四倍

相较于恩智浦上一代i.MX 8M Plus芯片，i.MX 95在保持相近物理尺寸的基础上，其NPU算力提升了近4倍，尤其在目标检测、图像分类等典型AI任务中表现突出，进一步强化了边缘端的智能化能力。

结语

随着AIoT与工业4.0的深入发展，边缘AI正从概念走向规模化落地。大联大世平联合恩智浦推出的i.MX 95边缘AI加速方案，凭借强大的硬件性能、完善的软件生态与灵活的扩展能力，正在为更多行业客户提供高效、低延时、安全可靠的本地智能解决方案。未来，双方将继续深化合作，推动边缘AI在更多垂直领域的创新应用与商业化进程。

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